姓名：黄丛吾

职称、职务： 讲师

电子邮箱： congwuhuang@hubu.edu.cn

通信地址：武汉市武昌区友谊大道368号湖北大学资源环境学院

主要研究方向：

大气环境数值模拟、大气成分资料同化、机器学习、排放源解析、过程分析

教育背景：

2019.09-2022.09，南京大学，大气科学，博士

2015.09-2017.06，中国矿业大学，测绘工程，硕士

2011.09-2015.06，武汉大学，地理信息系统，学士

工作经历：

2017.09-2019.09，南京大学，研究助理

2022.10至今，湖北大学，专任教师

教学课程：

《工程测量学》、《清洁生产》、《Python程序设计》、《无人机原理及系统》

主要社会兼职:

无

荣誉和获奖情况:

1. “一种结合极端随机树和牛顿张弛逼近的排放源反演方法” 发明专利（专利号：ZL 2024 1 0638930.3），第1发明人。

2.“长三角地区大气臭氧和细颗粒物污染的理化耦合和协同控制”获得2024年度环境保护科学技术奖科技进步二等奖 (2024-J-2-19)，第9完成人。

3.“大气臭氧和细颗粒物污染的相互影响和协同控制研究”获得南京生态环境科学技术奖（扬子杯）二等奖 (NJSTHJKJJ2023-002-R3)，第3完成人。

代表作（*通讯作者）:

1. Huang, C., Niu, T., Wang, T., Ma, C., Li, M., Li, R., Liu, H., Liu, X. (2024). 3DVar sectoral emission inversion based on source apportionment and machine learning. Environmental pollution, 363, 125140. doi: https://doi.org/ 10.1016/j.envpol.2024.125140

2.黄丛吾, 马超群, 王体健, 曲雅微, 李蒙蒙, 李树, 庄炳亮, 谢旻. 2023. 基于WRF-Chem/DART的硫酸盐化学反应速率同化研究. 中国科学: 地球科学, 53, doi: 10.1360/SSTe-2023-0057

Hang C, Ma C, Wang T, Qu Y, Li M, Li S, Zhuang B, Xie Y. 2023. Study on the assimilation of the sulphate reaction rates based on WRF-Chem/DART. Science China Earth Sciences, 66, https://doi.org/10.1007/s11430-023-1153-9

3.Huang, C., Niu, T., Wu, H.,Qu, Y., Wang, T., Li, M., Li, R., Liu, H.A Data Assimilation Method Combined with Machine Learning and Its Application to Anthropogenic Emission Adjustment in CMAQ.Remote Sens. 2023, 15, 1711.https://doi.org/10.3390/rs15061711

4.Huang, C., Wang, T., Niu, T., Li, M., Liu, H., Ma, C. (2021). Study on the variation of air pollutant concentration and its formation mechanism during the COVID-19 period in Wuhan. Atmospheric Environment, 251, 118276. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118276.4.

5.Huang, C., Wang, T., Niu, T., Han, J., Li, M., Zhang, N., Liu, H., Ma, C. (2021), Study on the causes of heavy pollution in Shenyang based on the contribution of natural conditions, physical processes, and anthropogenic emissions, Atmospheric Pollution Research, doi: https://doi.org/10.1016/j.apr.2021.101224.

6.黄丛吾,陈报章,马超群,王体健.2018.基于极端随机树方法的WRF-CMAQ-MOS模型研究.气象学报 76, 779-789.

7. Zhan, C., Xie, M., Huang, C., Wang, T., Liu, J., Xu, M., Ma, C., Yu, J., Jiao, Y., Li, M., Li, S., Zhuang, B., Zhao, M., Nie, D. (2020). Ozone affected by a succession of four landfall typhoons in the Yangtze River Delta, China: major processes and health impacts. Atmospheric Chemistry and Physics, 20(22), 13781-13799.

8. Qu, Y., Wang, T., Yuan, C., Wu, H., Gao, L., Huang, C., Li, Y., Li, M., Xie, M., 2023. The underlying mechanisms of PM2.5 and O3 synergistic pollution in East China: Photochemical and heterogeneous interactions. Sci. Total Environ. 873, 162434. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.162434

9.Wang, M., Li, R., Zhang, M., Chen, L., Zhang, F., Huang, C. (2023). Mapping high-resolution energy consumption CO2 emissions in China by integrating nighttime lights and point source locations. Sci. Total Environ., 900, 165829. doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165829

10. Kalsoom, U., Wang, T., Ma, C., Shu, L., Huang, C., Gao, L. (2021). Quadrennial variability and trends of surface ozone across China during 2015–2018: A regional approach. Atmospheric Environment, 245, 117989, doi: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117989.

11. Liu, W., Li, R., Cao, J., Huang, C., Zhang, F., & Zhang, M. (2024). Mapping high-resolution XCO2 concentrations in China from 2015 to 2020 based on spatiotemporal ensemble learning model. Ecological Informatics, 83, 102806.

12. Wu, H., Cao, Y., Wang, T., You, J., Yang, T., Qu, Y., ... & Huang, C. (2024). How Does PM2. 5 Impact the Urban Vertical Temperature Structure? A Case Study in Nanjing. Aerosol and Air Quality Research, 24(4), 230214.

承担（主持）的主要科研项目:

1. 湖北省青年科学基金“基于三维变分源反演的新冠疫情对武汉人为源影响研究”(2023AFB18)，主持。

2. 中国气象局大气化学重点开放实验室开放课题“基于机器学习的CUACE模式能见度预报误差修正模型研究”(2023B06)，主持。

3. 区域开发与环境响应湖北省重点实验室开放基金“基于卫星遥感PM2.5的CUACE模式统计订正方法研究” (2023(A)001)，主持

4. 国家重点研发计划“全球高精度大气化学模式研发及大气污染控制”（2020YFA0607802）子课题“基于大气化学同化新技术的全球再分析数据集构建”，参与。

5. 国家重点研发计划“全耦合多尺度雾-霾预报模式系统”（2019YFC4603）子课题“结合源解析的初始场-源清单联合同化系统研究”，参与。

6. 国家重点研发计划“全耦合多尺度空气质量预报模式系统”（2017YFC0209803）子课题“多源资料同化及源解析数值方法”，参与。

7. 2018年6月上合组织青岛峰会环境保障，参与。

8. 2019年4月青岛海军节环境保障，参与。

9. 青岛市空气质量数值集合预报系统及预报平台项目（ZFCG2018000293），参与。

10. 濮阳市空气质量预报和污染来源解析系统平台项目（濮财市直磋商采购-2019-46），参与。

科研主页：

https://www.researchgate.net/profile/Congwu-Huang/research

https://orcid.org/0000-0003-3003-5549