姓名：张良
职称、职务：博士，副教授，硕士生导师
电子邮箱：zhangliang@hubu.edu.cn
通信地址：武汉市武昌区友谊大道368号湖北大学资源环境学院509
联系电话：027-88661699
主要研究方向：激光雷达遥感，点云智能处理，高分辨率遥感影像处理
教育背景
2004/9-2008/6，武汉大学，遥感科学与技术专业，学士
2008/9-2011/6，华中农业大学，资源环境信息工程专业，硕士
2011/9-2014/6，武汉大学，摄影测量与遥感专业，博士
工作经历
2014/7-至今 湖北大学，资源环境学院
教学课程
计算机图形学、地理信息系统导论、激光雷达遥感（硕士课程）
主要社会兼职
绍兴市政府特聘专家，Remote Sensing、测绘科学等期刊审稿人
荣誉和获奖情况
2021年，“大区域高精度机载LiDAR点云数据处理关键技术研究”项目获中国测绘学会测绘科技进步一等奖
2020年，入选武汉市黄鹤英才优秀青年人才
2018年，第十一届全国挑战杯大学生创业大赛 铜奖 指导老师
2018年，第一届全国大学生互联网+创业大赛 铜奖 指导老师
2018年，挑战杯湖北省大学生创业大赛 金奖 指导老师
代表作
已发表文章30多篇，其中SCI检索10多篇；围绕激光雷达智能处理关键技术申请（授权）发明专利10多项、软件著作权20多项。
近五年代表性论文（*通讯作者）
1. K. Liu, H. Ma, Zhang, L "Roof Segmentation From Airborne LiDAR Using Octree-Based Hybrid Region Growing and Boundary Neighborhood Verification Voting," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 2134-2146, 2023.4.
2. 廉飞宇，张良*，王杰栋.基于图模型和注意力机制的室外场景点云分割模型[J].计算机应用，2023.
3. Ma H., Zhang, L. Extracting urban road footprints from airborne LiDAR point clouds with PointNet++ and two-step post-processing[J]. Remote Sensing, 2022,14(3):789.
4. Wang, X., Ma H., Zhang, L., Cai Z. Point Cloud Classification and Accuracy Analysis Based on Feature Fusion[J].测绘学报:英文版，2021，4(3):11.
5. 周佳雯，张良*，马海池，章文天. 机载LiDAR点云数据处理软件对比及评测[J].测绘与空间地理信息，2019，42(11):4.
6. 邹长江, 张良*, 刘辉,等. 无控制条件下机载LiDAR航带拟稳平差方法[J]. 计算机测量与控制, 2019, 27(1):5.
7. Liu, K.; Ma, H.; Zhang, L.; Cai, Z.; Ma, H. Strip Adjustment of Airborne LiDAR Data in Urban Scenes Using Planar Features by the Minimum Hausdorff Distance. Sensors 2019, 19, 5131.
8. Peng S., Zhang L.; Automatic Registration of Optical Images with Airborne LiDAR Point Cloud in Urban Scenes Based on Line-Point Similarity Invariant and Extended Collinearity Equations[J]. Sensors, 2019, 19(5).
9. Cai, Z.; Ma, H.; Zhang, L*. A Building Detection Method Based on Semi-Suppressed Fuzzy C-Means and Restricted Region Growing Using Airborne LiDAR. Remote Sens. 2019, 11, 848.
10. 张良, 姜晓琦, 周薇薇,大光斑激光雷达数据的森林冠层高度反演[J]. 测绘科学, 2018:148-153,160.
11. 张良, 张帆, 姜晓琦等. 利用地形开度算子自动提取激光雷达点云断裂线[J]. 测绘通报, 2018, No.493(04):72+77-80.
12. 陈亚伟, 张良*, 马海池. 一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法[J]. 测绘科学技术学报, 2018, 35(05):49-54+60.
13. Shi, X. , Ma, H. , Chen, Y. , Zhang, L. , & Zhou, W. . A parameter-free progressive tin densification filtering algorithm for lidar point clouds. International Journal of Remote Sensing, 2018.1-14.
14. Ma, H. , Zhou, W. , & Zhang, L. . (2018). Dem refinement by low vegetation removal based on the combination of full waveform data and progressive tin densification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 146, 260-271.
15. 张良*, 罗祎敏, 马洪超. 基于未标签信息主动学习算法的高光谱影像分类[J]. 计算机应用, 2017(6).
发明专利
1. 张良;张帆;金贵;梁昌迅，基于特征选择全波形机载激光雷达地物分类方法和系统ZL201911105784.3（授权日期2022年4月5日）
2. 张良;金贵;张谦;周佳雯，基于法向量高斯分布的建筑物激光脚点提取方法及系统.ZL 201810538480.5.（授权日期2022年1月14日）
3. 张良;周佳雯;张谦;张帆;范媛媛，基于改进meanshift 的lidar点云道路标识线提取方法.ZL201711352133.5.（授权日期2022年1月14日）
4. 张良;梁昌迅;金贵;余峰，线性体素分割的激光点云数据电力线检测方法和系统. ZL201911105764.6.（授权日期2021年11月16日）
5. 张良;张帆;张谦;周佳雯，基于随机场和随机森林的电力点云分割方法及系统. ZL201810539185.1.（授权日期2021年7月16日）
6. 张良;张帆;周佳雯;张谦;王卓琳，基于时空数据融合的三维点云数据压缩存储方法及系统.ZL201711350831.1.（授权日期2021年2月26日），于2022年6月转让给浙江华阳数智信息科技有限公司。
7. 张谦;杨洋;张良;安红红;郭佳金，基于经纬度识别的纸质地图快速矢量化方法及系统.ZL2019108248173.（授权日期2022年3月15日）
8. 徐地保;张良;王朝辉，一种基于双域图信号滤波检测建筑物边缘点的方法.ZL 201911084608.6.（授权日期（2020年4月3日）
9. 张帆;张良，一种基于智能手机的农情采集与实时更新方法及系统. ZL 2016110507736.（授权日期2020年3月17日）
10. 马洪超;周薇薇;张良;沈之平，基于全波形激光点云数据剔除低矮植被的方法及系统.ZL201710511181.8.（授权日期2020年3月17日）
11. 高广;张良;凡孝举;潘振华;胡高文，面向复杂地形机载激光雷达数据的地面点提取方法.ZL201410725773.6.（授权日期2017年9月22日）
12. 马洪超;高广;张良;邹长江;程垒，一种基于数据驱动的机载激光雷达盲源误差补偿方法.ZL2014101206860.0.（授权日期2016年4月6日）
13. 张良;柴玉;韩鑫磊;靳于康;廉飞宇，一种基于SuperPoint-NeRF的三维建筑物重建方法ZL202211513937.X
14. 张良;廉飞宇;丁航;时文博;靳于康，一种基于A-EdgeConv的室外大场景点云分割方法ZL202211513938.4
15. 张良;马洪超;马海池，一种基于多光谱激光雷达点云数据的道路提取方法ZL201910825984.X
16. 马洪超;马海池;张良，基于全波形机载激光雷达数据的TIN滤波修正方法 ZL201910825913.X
承担（主持）的主要科研项目
主持、参与国家、军队以及横向课题十多项
1. 自然科学基金青年基金：基于压缩感知理论的机载激光雷达稀疏点云三维地形重建；2017-2019，主持。
2. JGF重大专项子课题：激光点云数据的三维地物信息智能提取关键技术；2018-2020，主持。
3. GF专项（民用）外协课题—GF7卫星激光数据处理及特征参数提取技术—星载激光雷达波形数据处理模块功能测试；2019-2021，主持。
4. XXXX应用和精度验证；2021-2023，技术负责。
5. GF专项（民用）外协课题：下视模式激光sar质量评价；2020-2022，主持。
欢迎有兴趣从事相关领域研究的同学发Email联系。
